![]() ![]() ResultatsĪu sein des différentes populations d’évaluateurs, le Δ âge le plus faible a été trouvé chez les évaluateurs français et le plus élevé chez les évaluateurs sud-africains. Ici nous approfondissons ces premiers résultats par l’étude des différences entre l’âge estimé sur portraits numériques de 180 femmes issues de 3 groupes d’âges (20-34, 35-49, 50-66 ans) et de 5 populations d’origine différente (36 images de chaque population) et leur âge réel (Δ âge), et ce par 120 évaluatrices et évaluateurs de chaque population évaluant l’âge des visages en utilisant une échelle continue. Dans le cadre d’une étude multi-ethnique et multicentrique, nous avons déjà documenté, dans une démarche similaire, comment la perception de l’âge de visages féminins entre différentes populations, est influencée par le genre et l’origine des évaluateurs. En effet, des corrélations négatives fortes ont été rapportées entre l’âge perçu d’un visage d’une part, et sa santé et attractivité d’autre part. La capacité à évaluer l’âge d’un visage avec exactitude en fonction de ses caractéristiques est important dans sa perception sociale. We discuss the findings concerning ethnic variation in skin pigmentation and visible signs of ageing and comment on implications for cosmetic science. ConclusionĬollectively, our findings suggest that accuracy in assessments of female age from digital portraits depends on the chronological age and ethnicity of the photographed women and the ethnicity and gender of the assessor. This effect was particularly evident when considering the interaction of women's age with assessor gender and ethnicity, independently and together, on Δ age. In younger women, Δ age was larger than in middle-aged and older women. ![]() Numerically, French women were judged oldest and Chinese women youngest relative to chronological age. ResultsĪcross ethnicities, Δ age was smallest in French assessors and largest in South African assessors. Here we extend these findings by examining differences between estimated age from digital portraits and chronological age (Δ age) for 180 women from three age groups (20–34, 35–49, 50–66 years) and five ethnicities (36 images of each ethnicity, assessed for age on a continuous scale by 120 female and male raters of each ethnicity). In a multi-ethnic and multi-centre study, we previously documented similar patterns of female facial age assessments across ethnicities, influenced by gender and ethnicity of assessors. Accuracy in assessing age from facial cues is important in social perception given reports of strong negative correlations between perceived age and assessments of health and attractiveness. ![]()
0 Comments
Leave a Reply. |